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multi layer perceptron

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작성일 21-09-01 20:23

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Download : MLP_report_code_test result.zip




iris 꽃모양의 위치에 따라 품종의 구분을 하여내는 과제.Attribute Information:1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica , multi layer perceptron공학기술레포트 , machine learning mlp perceptron multi layer perceptron
레포트/공학기술
3. petal length in cm

2. sepal width in cm


machine,learning,,mlp,perceptron,multi,layer,perceptron,공학기술,레포트
machine learning, neural network 의 기본알고리즘인 mlp, Multi Perceptron 의 definition 정리(arrangement)와 코드 및 實驗 데이터를 작성하였다.
-- Iris Virginica
Attribute Information:
-- Iris Versicolour
-- Iris Setosa



제 1장 서 론
1.1 MLP에 대한 내용 정리(整理)
1.2 리포트 내용 Preview…

제 2장 본 론………
2. 1 MLP 구현 코드에 대한 說明(설명) …….
2. 2 추가로 구현한 부분에 대한 說明(설명)
2. 3 Training Dataexperiment(실험) 결과…………
2.3.1 최적의 Hidden Node 개수………
2.3.2 최적의 Iteration 수 설정 ……
2. 4 Validation Dataexperiment(실험) 결과………
2. 5 Test Dataexperiment(실험) 결과





multi layer perceptron
설명
MLP_report_code_test%20result_zip_01.gif MLP_report_code_test%20result_zip_02.gif MLP_report_code_test%20result_zip_03.gif MLP_report_code_test%20result_zip_04.gif MLP_report_code_test%20result_zip_05.gif MLP_report_code_test%20result_zip_06.gif
순서



4. petal width in cm
1. sepal length in cm


iris 꽃모양의 위치에 따라 품종의 구분을 하여내는 처리해야할문제.


Download : MLP_report_code_test result.zip( 85 )



multi layer perceptron
5. class:

다.multi layer perceptronmachine learning, neural network 의 기본알고리즘인 mlp, Multi Perceptron 의 개념정리와 코드 및 실험 데이터를 작성하였다.
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